赋予设备听觉与视觉的智慧,打造清晰、纯净、自然的交互体验。
赛纳 (Syna) 拥有一支深耕音视频领域多年的顶尖算法团队。我们致力于通过深度学习与传统信号处理相结合的方式,解决复杂声学环境下的语音交互难题。
我们的算法方案具有低功耗、低延迟、高鲁棒性的特点,广泛适配于各类嵌入式芯片平台,为客户提供从算法授权到软硬一体化的全栈解决方案。
消除设备扬声器回声,实现全双工通话。
动态调整语音电平,保持输出音量平稳。
抑制稳态与非稳态背景噪声,保留清晰人声。
双麦/多麦选择性降噪,精准提取目标语音。
综合提升语音清晰度与可懂度。
压缩声音动态范围,使微弱声音可听,响亮声音不刺耳。
快速检测并抑制音频反馈啸叫。
补偿扬声器等器件的非线性失真,还原纯净音质。
低功耗、高灵敏度的语音唤醒词检测。
智能识别当前声学环境(如街道、会议室、车内)。
通过声音特征识别说话人身份。
感知房间声学特性,优化听感体验。
实时分析音频节奏与BPM。
精准检测鼾声事件并应用遮噪算法改善睡眠环境。
生成反向声波抵消环境噪音,营造静谧听感。
提升低采样率音频的频带宽度与清晰度。
将立体声扩展为多声道环绕声,增强沉浸感。
高精度的音乐源分离技术。
丰富的人声变换与音高修正效果。
包含EQ、DRC、低音增强等标准音频处理模块。
根据用户听力曲线定制个性化音效补偿。
自然流畅的文本转语音技术。
实时跨语言语音互译。
生成式白噪与脑波音乐,辅助快速入眠。